В Минобрнауки России в ходе круглого стола обсудили вопросы связанные с использованием искусственного интеллекта и систем антиплагиата в подготовке и оценке квалификационных выпускных работ. Участниками мероприятия стали представители ректорского корпуса, преподаватели университетов, студенты и представители бизнеса — потенциальные работодатели. На заседании подчеркнули актуальность данного вопроса в преддверии начала защит выпускных квалификационных работ.
По словам главы Минобрнауки В.Н. Фалькова, система проверки работ через антиплагиат не может быть единственной, и для всесторонней оценки необходимо учитывать экспертное мнение преподавателей.
В.Н. Фальков,
глава Минобрнауки России:
Системы антиплагиата несовершенны, поэтому их надо воспринимать только в качестве дополнительной оценки. На современном этапе окончательное решение по оценке выпускной квалификационной работы должен принимать преподаватель. Ни одна система не будет обладать контекстом, которым владеет преподаватель и коллектив, который он представляет.
На защите ВКР оценка выпускника должна складываться из следующих факторов:
-
Образовательная траектория студента. Научный руководитель наблюдает путь студента на протяжении нескольких лет, и если текст идеален при нулевой посещаемости и постоянной неуспеваемости, то тут не нужна никакая дополнительная система проверки;
-
Устная защита работы. Государственная экзаменационная комиссия задает вопросы по существу ВКР, подготовить выпускника к вопросам преподавателей нейросеть не сможет;
-
Репутация кафедры. Через коллектив университета проходят дипломы, и мнение профессорско-преподавательского состава — не формальность. Когда выпускник придет в профессию, по его работе будут судить как о качестве образования конкретного университета, так и о качестве работы преподавателей.
В ходе круглого стола В.Н. Фальков сообщил о пересмотре федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. Для соответствия современным реалиям, в них появятся положения о модулях по обучению искусственному интеллекту. Изменения коснутся и отношения к контрольно-измерительным материалам и к промежуточной итоговой аттестации.
Своим видением и опытом регулирования использования искусственного интеллекта в процессе подготовки ВКР поделились представители академического сообщества. Было предложено приоритизировать устную защиту при оценке работ, а в технических работах смещать вектор оценки на проверку функционирования кода программы или результаты лабораторной работы. В Финансовом университете при Правительстве РФ была дана возможность использовать ИИ при подготовке ВКР с определёнными условиями: не более 30%, с указаниями мест в работе, где были использованы генеративные нейросети, и обозначениями конкретных запросов студентов к ИИ.
Читайте новости Саратовского университета в MAX. Подписывайтесь на канал Минобрнауки России в MAX.
