3 марта в Институте химии СГУ прошёл научно-образовательный семинар-практикум «Цифровой дизайн лекарственных веществ в "Синтелли". От поиска литературы до моделирования синтеза». Мероприятие было посвящено актуальным вопросам цифровизации науки и импортозамещения в рамках стратегий «Приоритет 2030» и «Фарма-2030».

В работе семинара (очно и дистанционно) приняли участие студенты, аспиранты и преподаватели Института химии, Института физики, а также Факультета фундаментальной медицины и медицинских технологий СГУ, а также другие сотрудники.

Открыл встречу директор Института химии Арсений Владимирович Ушаков. Он подчеркнул, что формирование компетенций в области цифровых технологий является одним из ключевых приоритетов работы Института.

О ресурсной поддержке рассказал заместитель директора Зональной научной библиотеки СГУ Игорь Валерьевич Крутихин. Он поблагодарил организаторов за межфакультетское взаимодействие и напомнил, что ЗНБ курирует работу с Научной электронной библиотекой, оказывает консультации по работе с системами обнаружения текстовых заимствований, а также с широким спектром ресурсов, предоставляемых Российским центром научной информации, в том числе с платформой «Синтелли». Студенты могут получить консультации и места для самостоятельной работы в отделе научной информации библиотеки.

Важность интеграции современных инструментов в учебный процесс поддержали и другие спикеры. Заведующая кафедрой органической и биоорганической химии Алевтина Юрьевна Егорова отметила, что навыки работы с цифровыми платформами критически важны для химиков-синтетиков и разработчиков лекарств. Профессор Виталий Викторович Сорокин добавил, что обучение работе с базами данных и искусственным интеллектом становится неотъемлемой частью образовательной программы уже с младших курсов.

Основная часть семинара была посвящена практической демонстрации возможностей платформы «Синтелли». Участники освоили методы компьютерного скрининга, которые позволяют сократить время и стоимость разработки синтеза новых соединений. С помощью инструментов искусственного интеллекта студенты учились искать структурные аналоги, моделировать молекулы и прогнозировать более 80 физико-химических и токсикологических свойств еще до лабораторного синтеза. В ходе сессии был показан принцип прогнозирования антиоксидантной активности in silico, основанный на анализе структуры.

Подобные практикумы позволяют вывести исследовательскую работу на новый уровень, заменяя трудоемкие первоначальные этапы виртуальным моделированием. Полученные навыки обогатят дипломные проекты студентов, обеспечат будущих специалистов востребованными компетенциями для работы в современных фармацевтических и научно-исследовательских компаниях. Интеграция цифровых инструментов в образовательный процесс СГУ создает прочную базу для подготовки специалистов, готовых к вызовам науки будущего.

См. новость на сайте СГУ.